Fuzzy-Regler

Schlagwörter:
Referat, Hausaufgabe, Fuzzy-Regler
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Beschreibung / Inhalt
In diesem Dokument geht es um Fuzzy-Regler, die auf Basis von unscharfen (Fuzzy) Logiken arbeiten und somit die Interpretation von Aussagen ermöglichen, die nicht eindeutig als wahr oder falsch eingestuft werden können. Dazu werden Variablen durch Begriffe beschrieben, wie z.B. „relativ groβ“ oder „zu schnell“, was bei normalen mathematischen Anwendungen nicht möglich ist. Fuzzy-Regler haben einige Vorteile gegenüber herkömmlichen Reglern, wie z.B. die Möglichkeit zur einfachen Beschreibung nichtlinearer Vorgänge, ein stabileres und robusteres Verhalten, die Verwertung von Wissen aus Testreihen und der Verzicht auf ein genaues mathematisches Modell. Die Fuzzyfizierung ist ein wichtiger Teil des Regelprozesses und erfordert die Festlegung von Wertebereichen und die Zuordnung von Fuzzy-Sets durch Zugehörigkeitsfunktionen. Operatoren wie UND, ODER und NICHT dienen zur Verknüpfung unscharfer Mengen. Anhand eines Beispiels zur Temperaturregelung wird der Prozess der Entscheidungstabelle und der Regelbank dargestellt. Abschließend wird auch die Defuzzyfizierung thematisiert, bei der die Ergebnisse unscharfer Berechnungen auf scharfe Werte zurückgerechnet werden. Es gibt verschiedene Methoden, um die Flächenschwerpunkte der Dreiecke zu ermitteln, wobei der Unterschied in der Aufteilung der Fläche unter den Dreiecken liegt.
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Auszug aus Referat
Fuzzy-Regler: Fuzzy bedeutet unscharf. Die Fuzzy Logic ermöglicht die Interpretation von Aussagen die nicht eindeutig als wahr oder falsch eingestuft werden können. Beispielsweise können Variablen durch Begriffe wie relativ groß oder zu schnell beschrieben werden, was bei normalen mathematischen Anwendungen nicht möglich ist. Dies bedeutet auch, daß eine Zahl, die in einen bestimmten Wertebereich fällt, diesem nicht ganz einfach angehört, sondern es existiert ein gewissen Grad an Zugehörigkeit, d. h. die Zahl kann mehr oder weniger wahr sein. Es gibt daher nicht nur richtig oder falsch, sondern auch zahlreiche dazwischen liegende Abstufungen, und vor allem Schlußfolgerungen nach dem Je mehr ..., desto ... Prinzip. Fuzzy Regler haben gegenüber herkömmlichen Reglern einige Vorteile: Nichtlineare Vorgänge können wesentlich einfacher beschrieben werden Fuzzy Controller erzeigen meist ein stabileres und robusteres Verhalten Das Wissen aus Testreihen kann in der Entscheidungstabelle verwertet werden Man benötigt kein genaues mathematisches Modell Durch die Form der Regeln ist das Verhalten des Reglers auch für Laien verständlich übersicht: unscharfer Bereich Regelblatt Fuzzyfizierung Defuzzyfizierung SYSTEM deterministischer Bereich Fuzzyfizierung:Die Eingangswerte sind als linguistische Variablen aufzufassen, deren Wertebereich und physikalische Größen festzulegen sind. Danach muss die Ausprägung der Variablen und ihre Zuordnung zu Fuzzy-Sets bestimmte werden. Es müssen ...
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Autor:
Kategorie:
Sonstiges
Anzahl Wörter:
565
Art:
Referat
Sprache:
Deutsch
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